Tesis dan disertasi

Metodologi: Pengumpulan data

Untuk memulai tahap ini, tujuan pertama Anda adalah menentukan satu atau lebih metodologi tertentu yang sesuai dengan topik Anda.

Masalah penelitian harus mendorong penelitian, bukan metodologinya. Sebuah pepatah bagi orang yang hanya memiliki satu metode penelitian adalah: Jika satu-satunya alat yang Anda miliki adalah palu, maka segala sesuatu akan tampak seperti paku. Namun, jika Anda dapat memilih dari berbagai alat, Anda dapat memilih alat yang tepat untuk tugas tersebut.

Apakah Anda memerlukan lebih dari satu metode?

Jika Anda mengumpulkan data di lapangan, mungkin lebih baik menggunakan setidaknya dua metode yang berbeda. Misalnya, hasil dari satu metode dapat digunakan untuk mengonfirmasi hasil metode lain (disebut triangulasi). Alternatifnya, Anda dapat menggunakan satu metode untuk memperoleh sejumlah kecil data dari sampel besar, dan metode lain untuk memperoleh data rinci dari sampel kecil. Pertimbangkan cara-cara berikut dalam menggunakan beberapa metode:

Metode campuran.

Secara singkat, terdapat dua jenis utama opsi metode campuran. Pertama, gunakan metode kualitatif terlebih dahulu untuk menemukan dan mengeksplorasi dinamika, kemudian gunakan metode kuantitatif untuk mengonfirmasi keberadaannya dalam populasi yang lebih luas. Kedua, gunakan metode kuantitatif untuk menetapkan sekumpulan fenomena, lalu gunakan metode kualitatif untuk mengeksplorasi alasan di balik fenomena tersebut.

Triangulasi.

Ini adalah pengumpulan berbagai jenis data dan kemudian membandingkannya. Triangulasi memiliki tiga tujuan utama:

1. mengonfirmasi atau mengevaluasi keakuratan data dan meningkatkan validitas kesimpulan Anda,
2. menggambarkan secara lebih rinci dinamika yang sedang terjadi, dan
3. mengeksplorasi berbagai cara memahami masalah penelitian.1

Tidak harus sulit. Pertimbangkan, misalnya, metode berikut: telaah dokumen, observasi, wawancara, kelompok fokus, dan survei.

Kumpulan data dapat saling menguatkan jika memberikan hasil yang sama atau sangat konsisten, tetapi perbandingan tidak selalu hanya mengonfirmasi data. Data juga dapat saling melengkapi, misalnya dengan memberikan penjelasan terhadap fenomena. Alternatifnya, kumpulan data dapat menghasilkan kesimpulan yang sangat berbeda, dan Anda perlu mengeksplorasi alasan perbedaannya. Hal ini bisa sangat mencerahkan dan bermanfaat, jadi jangan menganggapnya sebagai kesalahan jika hasilnya tidak konsisten.

1 Triangulation, Andrea J. Nightingale, dalam International Encyclopedia of Human Geography edisi kedua, 2020. Lihat juga Triangulation, A. Nightingale, dalam International Encyclopedia of Human Geography, 2009.

Jelaskan keterbatasan metode Anda

Metodologi yang Anda pilih mungkin sangat sesuai untuk tujuan Anda, tetapi tidak tepat dalam keadaan tertentu atau jika digunakan dengan cara tertentu. Anda dapat memperkuat pernyataan penggunaan yang tepat dengan menjelaskan keterbatasannya.

Apakah Anda perlu menulis tinjauan kritis terhadap metodologi Anda?

Dalam beberapa keadaan, pembimbing Anda mungkin meminta Anda menulis tinjauan kritis terhadap metodologi, misalnya:

1. Anda telah memodifikasi metodologi umum secara signifikan sehingga perlu penjelasan dan pembelaan.
2. Anda mengadaptasi metodologi dari disiplin lain.
3. Metodologi yang diusulkan memiliki epistemologi atau ontologi yang tidak lazim.
4. Metodologi mungkin tidak selaras dengan tujuan penelitian.
5. Metodologi tersebut ketinggalan zaman.
6. Metodologi jarang digunakan dalam penelitian asli.
7. Metodologi sangat jarang digunakan sehingga pembimbing meragukannya.

Dalam kasus-kasus ini, jauh lebih baik mencegah masalah sejak tahap ini daripada menghadapi pertanyaan sulit di kemudian hari.

Pengembangan alat

Jika Anda akan mengembangkan alat baru Anda sendiri, Anda akan memerlukan prosedur untuk menulis dan mengujinya.

Mahasiswa biasanya menulis kuesioner mereka sendiri, karena pertanyaan perlu difokuskan sesuai dengan masalah penelitian tertentu. Kemudian, sebagai bagian dari metodologi, mahasiswa harus melakukan uji coba (pilot) dan menyempurnakannya.

Beberapa jenis kuesioner memerlukan validasi kuantitatif yang kompleks dan memiliki aturan yang ketat untuk pengumpulan serta analisis data. Dalam kasus ini, penulisan dan validasi kuesioner dapat menjadi keseluruhan disertasi. Jika Anda memerlukan jenis kuesioner seperti ini, maka Anda sebaiknya mencari yang sudah ada, meskipun beberapa di antaranya dikontrol secara ketat, berlisensi, dan hanya tersedia dengan biaya.

Pembimbing Anda mungkin mengizinkan Anda untuk mengambil pertanyaan (atau seluruh kuesioner) dari disertasi yang telah dipublikasikan selama Anda mencantumkan sumbernya dan tidak melanggar hak cipta. Dalam beberapa kasus, pembimbing Anda mungkin mengharuskan Anda untuk meminta izin kepada penulis asli. Dalam hal ini, Anda sudah memiliki bukti bahwa kuesioner tersebut valid dan reliabel.

Asisten

Jika Anda memang ingin menggunakan asisten peneliti (RA), berikut beberapa aturan sederhana:

1. Anda sepenuhnya bertanggung jawab atas mereka, termasuk kepatuhan terhadap etika.
2. Dapatkan izin sedini mungkin, dan pertimbangkan implikasi pendanaannya.
3. Pastikan untuk menjelaskan secara rinci pelatihan dan supervisi yang Anda berikan kepada mereka serta pengaturan akuntabilitasnya secara cukup detail sehingga orang lain dapat mereplikasinya. Deskripsi ini sebaiknya ditempatkan dalam bab metodologi atau (jika panjang dan kompleks) dalam lampiran.
4. Asisten peneliti paling sering melakukan pekerjaan rutin pengumpulan data, dan biasanya tidak berkontribusi pada komponen “pemikiran orisinal” dari penelitian. Namun, demi alasan etika, jika mereka memberikan gagasan orisinal dan kontribusi intelektual, mereka harus dihargai seperti sumber gagasan orisinal lainnya. Pengakuan dapat diberikan dalam bentuk referensi atau dalam kata pengantar, tergantung pada jenis kontribusi yang mereka berikan.

Analisis data

Pernyataan metode Anda juga harus mencakup rencana untuk analisis data.

Tugas menganalisis data pada dasarnya adalah membangun jembatan dari data mentah menuju temuan dan kesimpulan.* Secara umum, Anda memulai dengan sejumlah besar data yang beragam dan menggunakannya untuk menghasilkan temuan dan kesimpulan yang spesifik.

Semua metode analisis mengasumsikan bahwa Anda memiliki jenis data yang tepat untuk menghasilkan temuan dan menjawab pertanyaan penelitian, yaitu keselarasan antara data dan pertanyaan penelitian sudah benar. Metode-metode tersebut juga mengasumsikan bahwa Anda memiliki data yang cukup, yang telah ditentukan oleh metode pengambilan sampel dan mungkin juga oleh kriteria kejenuhan data.

Peneliti menghadapi tiga pertanyaan utama dalam analisis:

1. Data apa yang Anda kumpulkan? Dengan kata lain, berikan gambaran umum tentang data Anda.
2. Bagaimana data tersebut berkaitan dengan pertanyaan penelitian? Mengetahui hal ini membantu Anda mencapai temuan dan kesimpulan. Metode analisis sangat beragam sehingga tidak mungkin memberikan gambaran umum di sini.
3. Bagaimana Anda dapat memastikan bahwa analisis data Anda menghasilkan temuan dan kesimpulan yang valid?

Metode analisis bervariasi dalam tingkat kompleksitas. Sebagai contoh, interpretasi data statistik memerlukan prosedur yang jelas dan mungkin membutuhkan penjelasan yang cukup panjang untuk menunjukkan validitas. Sebaliknya, studi etnografi kualitatif biasanya hanya memerlukan penjelasan yang relatif sedikit mengenai metode analisis data.

Saat ini tersedia banyak paket perangkat lunak di pasaran untuk menganalisis data kualitatif. Dengan bekerja pada sejumlah besar data teks atau multimedia, perangkat lunak tersebut dapat mengklasifikasikan, menyortir, dan menyusunnya, lalu menelaah hubungan di dalamnya. Anda tidak diwajibkan menggunakan perangkat lunak, dan pengodean manual mungkin tidak lebih sulit. Jika Anda menggunakan perangkat lunak, pilihlah paket yang cukup mudah dipelajari dan sesuai dengan tujuan khusus Anda. Bandingkan berbagai paket yang ada. Beberapa bersifat gratis dan mungkin sama baiknya dengan perangkat lunak berbayar. Beberapa paket mungkin kurang baik. Lihat artikel Wikipedia.

Jika Anda menggunakan perangkat lunak, Anda akan memerlukan izin dari pembimbing dan perlu mereferensikannya sebagai sumber. Catatan: beberapa perangkat lunak tidak diperbolehkan, terutama Kecerdasan Buatan (AI).

Beberapa universitas mengizinkan mahasiswa untuk mensubkontrakkan analis data atau ahli statistik selama mahasiswa menjelaskan rinciannya dalam metodologi. (Ini mirip dengan penggunaan asisten peneliti.) Cara ini memiliki kelebihan dan kekurangan. Prosesnya bisa lebih cepat dan, bagi sebagian orang, diperlukan untuk dapat menyelesaikan studi. Namun, biayanya bisa sangat mahal, dan akan lebih baik jika Anda memahami cara kerja analisis tersebut dan dapat melakukannya sendiri.

Reliabilitas antar-pengode

Proses pengodean adalah penafsiran data mentah sehingga berada dalam bentuk yang berguna untuk mencapai kesimpulan. Jika Anda mengode data secara manual, Anda mungkin perlu meminta orang lain untuk memeriksa pengodean tersebut guna meningkatkan objektivitas dan reliabilitasnya.

Seleksi dan pengambilan sampel

Bagaimana Anda akan memilih orang? Apakah Anda akan meneliti semua orang dalam populasi, kelompok inti, sampel acak, sampel bertujuan (kelompok yang dipilih secara cermat untuk mewakili seluruh komunitas), atau sampel bola salju? Faktanya, beberapa panduan penelitian mencakup banyak jenis teknik pengambilan sampel lainnya.

Pada tingkat doktoral, total populasi Anda mungkin sangat besar, misalnya seluruh sistem sekolah negeri di suatu negara bagian. Anda mungkin memutuskan untuk memiliki beberapa populasi dan membandingkannya. Dalam hal ini, Anda akan memilih sampel sekolah, dan di setiap sekolah memilih sampel siswa. Hal ini akan menghasilkan kumpulan data yang lebih mewakili seluruh negara bagian, dibandingkan hanya menggunakan satu sekolah. (Lihat pengambilan sampel berstrata dan pengambilan sampel klaster di bawah.)

Seluruh populasi

Jika Anda ingin meneliti semua orang dalam populasi, Anda perlu menggunakan seperangkat statistik, seperti statistik seluruh institusi (yang mungkin cukup tidak andal atau memerlukan interpretasi yang sangat hati-hati), atau memiliki populasi yang cukup kecil sehingga Anda dapat melakukan semacam sensus sendiri terhadap semua orang, yang disesuaikan secara khusus dengan kebutuhan Anda.

Ukuran populasi Anda bahkan bisa sekecil satu, misalnya sebuah biografi atau kasus yang unik.

Sampel acak

Para matematikawan telah mengembangkan berbagai rumus untuk menentukan ukuran sampel yang sepenuhnya mewakili seluruh populasi, yang disebut sampel acak yang representatif secara statistik. Pembimbing Anda mungkin memandangnya sebagai standar emas untuk metode kuantitatif. Anda dapat menggunakan sistem otomatis dari internet selama Anda mereferensikannya dengan benar.

Namun, hal ini tidak selalu mudah. Diperlukan pengetahuan tentang ukuran populasi dan siapa saja yang termasuk di dalamnya agar dapat menghitung ukuran sampel. Selain itu, ukuran sampel tersebut mungkin terlalu besar untuk digunakan secara praktis dalam penelitian.

Sampel acak yang lebih kecil sampai batas tertentu tetap mewakili seluruh populasi, karena setiap anggota populasi memiliki peluang yang sama untuk dipilih.

Kelompok inti

Kelompok inti berarti sekelompok orang yang merupakan pengambil keputusan kunci, para pemberi pengaruh, atau penjaga akses terhadap pengetahuan. Para etnografer sering kali secara sengaja mencari orang-orang seperti ini.

Sampel bertujuan

Membuat sampel bertujuan (juga disebut sampel terkendali) berarti mendefinisikan populasi berdasarkan kriteria tertentu yang relevan dengan topik (misalnya demografi, pekerjaan, pengalaman khusus) dan secara cermat memilih sekelompok orang untuk mewakili seluruh komunitas. Sampel ini bisa lebih atau kurang acak, tergantung pada cara Anda merekrut responden:

• Lebih menyerupai sampel acak jika Anda memilih responden secara acak dari populasi.
• Kurang menyerupai sampel acak jika Anda menggunakan iklan untuk merekrut responden.
• Juga kurang menyerupai sampel acak jika Anda memilih responden secara langsung. Anda dapat memilih orang-orang yang dapat Anda akses, sambil tetap menjadi representasi yang baik dari keseluruhan populasi. Pilih subjek atau kasus yang tipikal dan mewakili populasi penelitian.

Anda harus memberikan bukti yang kuat untuk kriteria pemilihan tersebut. Misalnya, pilih anggota kelompok dengan cermat agar kelompok memiliki keseimbangan yang sama dalam hal gender, kelas sosial, pekerjaan, kelompok usia, dan sebagainya seperti populasi umum. Jika ukurannya cukup besar, hal ini akan mulai mengurangi peran karakteristik individu. Keuntungannya adalah sampel ini mewakili populasi tetapi memungkinkan jumlah responden yang lebih kecil dibandingkan sampel acak.

Sampel teoretis

Sampel teoretis adalah penggunaan sampel bertujuan awal, menganalisis kategori tematik dalam data untuk menemukan teori yang muncul, kemudian menambahkan lebih banyak responden ke dalam sampel untuk menguji validitas teori tersebut dan mengeksplorasi hubungan antar-kategori. (Ref.)

Sampel aksidental

Sampel aksidental adalah pemilihan subjek atau kasus berdasarkan kemudahan atau ketersediaannya. Ini pada dasarnya berarti “kelompok orang yang mudah direkrut.” Sulit untuk mengklaim bahwa sampel ini representatif, tetapi dalam beberapa keadaan mungkin menjadi satu-satunya metode yang tersedia. Ini kadang-kadang disebut sebagai sampel oportunistik atau sampel kemudahan.

Sampel ini memiliki beberapa kegunaan khusus. Pertama, ini merupakan pilihan yang baik untuk uji coba awal suatu prosedur. Dalam hal ini, keterwakilan sampel tidak terlalu penting selama umpan baliknya membantu memperbaiki prosedur. Kedua, seperti pengambilan sampel bola salju di bawah ini, metode ini mungkin merupakan cara terbaik untuk merekrut orang dalam keadaan tertentu, ketika metode lain tidak praktis atau dapat mendistorsi temuan. Dalam studi kualitatif, Anda harus membatasi kesimpulan Anda dengan hati-hati agar tetap valid.

Selain itu, sampel kemudahan tidak berguna untuk studi kuantitatif yang memerlukan sampel acak. Metode ini juga tidak direkomendasikan jika peneliti menggunakannya hanya sebagai “pilihan malas” padahal jenis sampel lain akan lebih baik.

Sampel bola salju

Sampel bola salju (kadang-kadang disebut sampel berjaringan) bekerja dengan baik ketika kelompok orang sangat tertutup. Ini adalah jaringan teman, kerabat, dan kenalan, di mana satu kontak akan mengarah ke kontak lainnya. Dengan pendekatan ini, Anda dapat dengan mudah mendapatkan lebih banyak orang dengan meminta mereka yang Anda kenal untuk memperkenalkan Anda kepada teman dan kerabat mereka. Karena mereka saling terhubung secara sosial, Anda hanya dapat mengklaim bahwa penelitian tersebut secara akurat mewakili sampel Anda—mereka tidak dapat dianggap sepenuhnya mewakili semua orang lain dalam populasi. Namun, aspek kepercayaan dapat membuat informasi menjadi lebih andal, dan kemampuan untuk mengakses lebih banyak informan melalui jaringan memudahkan kontak dengan orang-orang.

Pengambilan sampel berstrata

Pengambilan sampel berstrata dan pengambilan sampel klaster adalah metode pengambilan sampel acak yang berbeda ketika suatu populasi terdiri dari kelompok-kelompok yang berbeda (yaitu sub-populasi). Namun, berbagai sumber menggunakan definisi yang berbeda (dan saling bertentangan), jadi periksalah terlebih dahulu dan pilihlah yang paling sesuai untuk topik Anda.

Etika

Di banyak negara, setiap lembaga yang melakukan penelitian harus memiliki komite khusus untuk etika penelitian; di AS, komite tersebut sering disebut Institutional Review Board (IRB). Peneliti harus menulis permohonan persetujuan etik sebelum memulai penelitian. Permohonan tersebut adalah dokumen terpisah dan harus memuat strategi kepatuhan etik. Permohonan ini dinilai oleh komite etik, dan Anda tidak boleh memulai penelitian sampai IRB menyetujui proposal etika Anda.

Beberapa persyaratan bervariasi sesuai konteks tertentu, dan Anda mungkin perlu memiliki alasan etis untuk mendukung metodologi yang Anda usulkan.

Tidak ada pedoman etika yang cukup komprehensif untuk mencakup semua disiplin dan semua keadaan, sehingga mahasiswa perlu menelaah keadaan khusus dari penelitian yang mereka usulkan. Bidang studi yang berbeda memiliki pedoman etika yang berbeda, dan mahasiswa juga sebaiknya mencari informasi dalam standar profesional, disertasi pada topik serupa atau yang dilakukan dalam situasi serupa, serta penelitian lain yang dipublikasikan.

Tingkat yang berbeda

Beberapa proyek diklasifikasikan sebagai praktikum dan bukan penelitian karena tidak bertujuan menghasilkan pengetahuan baru yang dapat digeneralisasi. Dalam hal ini, pembimbing Anda mungkin sama sekali tidak mensyaratkan proposal etika. Jika tidak, kepatuhan etik memiliki tingkatan yang berbeda:

Dalam beberapa kasus, IRB dapat mempercepat (mempercepat) proses persetujuan, sementara dalam kasus lain, permohonan harus melalui proses peninjauan penuh.

1. Beberapa proyek penelitian secara etis sederhana karena tidak melibatkan subjek manusia atau hewan.
2. Beberapa proyek mungkin diklasifikasikan sebagai penelitian jika mengeksplorasi peningkatan praktik profesional.
3. Beberapa kategori penelitian tidak tunduk pada peraturan perundangan IRB dan hanya standar etika internal lembaga yang berlaku.
4. Beberapa topik penelitian secara etis sangat sederhana dan pernyataan etika tidak perlu memakan banyak ruang. Beberapa proyek pendidikan dan manajemen dilakukan di organisasi yang sudah ada dan tidak melibatkan risiko selain kepatuhan etika normal organisasi tersebut. Ini terutama berlaku untuk data arsip dan analisis data sekunder karena hampir tidak ada potensi bahaya bagi sampel. Jika tidak melibatkan subjek manusia atau hewan, persetujuan sering kali cukup sederhana.
5. Namun, dalam kasus lain, kepatuhan etik lebih kompleks. Misalnya, Anda mungkin tidak dapat memberikan rincian persis tentang tujuan penelitian kepada peserta atau meminta mereka menandatangani dokumen jika hal itu membuat mereka merespons secara tidak alami dan membuat penelitian menjadi tidak valid. Dalam kasus lain, mahasiswa tidak dapat mengusulkan solusi ideal dan harus menimbang berbagai faktor pro dan kontra, misalnya dengan mempertanyakan apakah manfaat potensial lebih besar daripada risiko bagi peserta. Mahasiswa juga harus memastikan bahwa data tentang individu tidak dapat bocor. Jika seorang mahasiswa mengontrak orang lain untuk melakukan pengelolaan data (misalnya transkripsi, statistik, analisis), lembaga perlu mengetahui bahwa data tetap aman. Misalnya, sebuah kontrak dapat menjadi keamanan yang memadai.

Penelitian dengan subjek manusia

Jika Anda akan mengumpulkan informasi tentang subjek manusia secara individual, Anda perlu membahas seperangkat pedoman khusus. Proposal setidaknya harus mencakup:

1. Penafsiran penelitian terhadap persyaratan Code of Federal Regulations, Title 45 Part 46, Protection of human subjects.
2. Pengungkapan informasi kepada subjek.
3. Cara untuk memperoleh izin tertulis dari subjek penelitian dan cara menyimpan dokumen tersebut.
4. Metode pengumpulan data.
5. Keamanan data dari kebocoran atau pencurian, serta metode pengarsipan, pemusnahan, atau penghapusannya.
6. Metode untuk menghilangkan identitas (de-identifying) data individu, jika berlaku.
7. Penilaian risiko bahwa data yang telah dihilangkan identitasnya dapat diidentifikasi kembali, jika berlaku.
8. Risiko bahaya yang dapat diperkirakan terhadap subjek.

Analisis risiko

Dalam penelitian apa pun yang melibatkan subjek manusia atau hewan, mahasiswa harus melakukan analisis risiko:

1. Menganalisis konteks (yaitu keadaan khusus dari penelitian yang diusulkan);
2. Mengidentifikasi risiko, jika ada;
3. Menilai kemungkinan dan tingkat keparahan risiko;
4. Mengidentifikasi siapa (peserta, pihak lain) yang mungkin terdampak oleh risiko;
5. Menetapkan strategi untuk meminimalkan risiko tersebut atau menurunkannya ke tingkat yang dapat diterima.

Proposal dan bab metodologi

Laporan Anda harus layak dimasukkan ke dalam proposal Anda, dan pada akhirnya ke dalam bab metodologi disertasi Anda. Pembaca Anda perlu mengetahui bahwa penelitian Anda beretika, terutama siapa pun yang mencoba mereplikasi penelitian Anda.

Menulis rencana metodologi

Rencana metodologi bisa cukup rumit, dan Anda perlu dapat menjawab pertanyaan-pertanyaan berikut:

1. Bagaimana metode yang Anda pilih sesuai dengan apa yang ingin Anda teliti? Jelaskan alasan Anda dengan jelas.
2. Bagaimana metode yang Anda pilih akan memengaruhi hasil Anda? Dengan kata lain, jenis hasil apa yang akan dihasilkan metode ini?
3. Mengapa Anda memilih metode tersebut daripada metode lainnya?
4. Jelaskan apa yang akan terjadi jika Anda memilih metode-metode lainnya.
5. Apakah metode Anda akan bekerja dalam semua situasi yang Anda perkirakan?
6. Jika Anda perlu menyesuaikannya dengan situasi khusus Anda, bagaimana Anda akan melakukannya? (Misalnya, metode tersebut mungkin tidak dapat digunakan apa adanya, dan faktor lokal mungkin membuat Anda cenderung memilih satu metode daripada yang lain.)
7. Bagaimana Anda akan menganalisis data?

Contoh garis besar rencana untuk studi kualitatif

1. Paragraf pembuka, termasuk pernyataan ulang tujuan studi Anda.
2. Populasi
1. Jelaskan kriteria pemilihan responden.
2. Jelaskan ukuran sampel, dan bagaimana Anda akan memilih sampel.
3. Jelaskan bagaimana Anda berencana merekrut peserta.
3. Rasional
1. Berikan rasional Anda untuk memilih studi kualitatif, dibandingkan studi kuantitatif atau metode campuran. (Jika Anda perlu memasukkan tinjauan kritis, inilah tempatnya.)
2. Berikan rasional Anda untuk memilih desain tertentu (misalnya desain fenomenologis dibandingkan desain lain seperti naratif, studi kasus, dan sebagainya.)
3. Jika Anda menggunakan kuesioner, jelaskan rasional untuk pertanyaan-pertanyaan tersebut dan urutan yang Anda gunakan.
4. Jika Anda menggunakan wawancara atau kelompok fokus, seberapa terstruktur atau tidak terstruktur pertemuan itu?
5. Jelaskan bagaimana Anda akan memastikan reliabilitas dan validitas data Anda, termasuk uji lapangan (field-testing) kuesioner.
4. Prosedur yang Anda rencanakan untuk mengumpulkan dan menganalisis data, misalnya:
1. Jelaskan bagaimana Anda akan melakukan wawancara (misalnya daring atau tatap muka). Jika daring, aplikasi apa yang akan Anda gunakan dan mengapa? (Misalnya, Zoom memiliki fitur perekaman dan transkripsi.)
2. Jelaskan prosedur perekaman dan transkripsi Anda.
3. Apakah Anda akan mengizinkan peserta meninjau rekaman wawancara sebagai cara untuk melakukan triangulasi data?
4. Jelaskan metode analisis data yang Anda usulkan dan perangkat lunak apa pun yang akan Anda gunakan untuk mengode dan menganalisis data.
5. Etika
1. Bahas pertimbangan etis dari pendekatan tersebut dan perlunya mendapatkan persetujuan IRB sebelum melakukan studi.
2. Bagaimana Anda akan memastikan privasi dan kerahasiaan data? (Misalnya menggunakan nama samaran alih-alih nama asli.)
3. Sebutkan bagaimana Anda akan mendapatkan persetujuan (consent) dari peserta sebelum melakukan wawancara.
4. Bagaimana Anda akan menyimpan data, berapa lama Anda akan menyimpannya, dan bagaimana pada akhirnya Anda akan memusnahkan atau menghapusnya.
6. Paragraf penutup.

💡 Petunjuk

Rencana metodologi pada dasarnya hampir sama dengan bab metodologi final. Nantinya, Anda cukup menyunting rencana metodologi agar mencerminkan apa yang benar-benar terjadi. Perbedaan utama antara rencana dan bab adalah:

• Rencana menggunakan kala masa depan karena menjelaskan apa yang Anda rencanakan untuk dilakukan di masa mendatang, sedangkan bab menggunakan kala masa lampau karena melaporkan sesuatu yang Anda lakukan di masa lalu.
• Bab akan memuat laporan tentang penyesuaian apa pun yang perlu dilakukan kemudian.
• Bab akan melaporkan apa yang benar-benar terjadi. Misalnya, Anda mungkin merencanakan antara 100 dan 200 responden untuk sebuah survei, dengan 50% laki-laki dan 50% perempuan. Yang benar-benar terjadi adalah Anda memiliki 132 responden, 43% laki-laki, 49% perempuan, dan 8% tidak menyebutkan jenis kelamin.

Dengan terima kasih kepada Τεrry Ηαmmιlτοn.