Analisis Dokumen sebagai Metode Penelitian

Yudi Santoso, dired Ross Woods, 2024

Banyak bidang studi yang menggunakan dokumen sebagai sumber datanya, misalnya sastra, sejarah, filsafat, teologi, dan hukum. Dalam bidang tersebut, peneliti tidak mengumpulkan data dari responden di lapangan. Tujuan sangat bervariasi menurut disiplin ilmu, tetapi dapat mencakup:

  1. Mengidentifikasi tema yang berulang (Leitmotif)
  2. Mengidentifikasi sumber atau asumsi
  3. Menemukan hubungan sejarah
  4. Menetapkan kepenulisan atau keadaan penulisan
  5. Menetapkan ciri-ciri linguistik
  6. Membandingkan argumen untuk mencapai suatu kesimpulan.

Apa itu analisis dokumen?

Analisis dokumen merupakan prosedur sistematis yang digunakan dalam penelitian kualitatif untuk meninjau dan menginterpretasikan informasi yang terkandung dalam materi tertulis. Materi ini, yang sering disebut sebagai "dokumen", dapat mencakup berbagai sumber fisik dan digital, seperti surat kabar, buku harian, surat, dokumen kebijakan, kontrak, laporan, transkrip, dan masih banyak lagi.

Pada intinya, analisis dokumen melibatkan pemeriksaan kritis terhadap sumber-sumber ini untuk mengumpulkan data yang mendalam dan memahami konteks di mana sumber-sumber tersebut dibuat. Penelitian dapat melakukan penambangan teks, dan kategorisasi teks, untuk menyebutkan beberapa metode. Tujuannya bukan hanya untuk memperoleh fakta dari dokumen, tetapi juga untuk memahami nuansa, motivasi, dan perspektif yang mendasarinya yang diwakilinya. Misalnya, seorang peneliti sejarah dapat memeriksa surat-surat lama bukan hanya untuk mendapatkan catatan kronologis tentang berbagai peristiwa, tetapi juga untuk memahami emosi, keyakinan, dan nilai-nilai orang-orang selama era tersebut.

Manfaat analisis dokumen sebagai metode

Analisis dokumen merupakan metode penelitian kualitatif yang menawarkan sudut pandang ke dalam lapisan makna, konteks, dan perspektif rumit yang ditemukan dalam materi tekstual. Melalui pemeriksaan yang cermat dan sistematis, metode ini mengungkap kekayaan dan kedalaman informasi yang terkandung dalam dokumen, sehingga memberikan dimensi unik pada temuan penelitian.

Ada beberapa keuntungan menggunakan analisis dokumen dalam penelitian:

  1. Analisis data tidak mengganggu urutan operasional atau hanya mengganggu secara minimal.
  2. Upaya yang diperlukan untuk menyiapkan analisis jauh lebih sedikit dibandingkan dengan observasi lapangan, wawancara atau lokakarya persyaratan.
  3. Analisis data dapat dihentikan dan dilanjutkan kapan saja.
  4. Keaslian
    1. Karena dokumen biasanya dibuat untuk tujuan selain penelitian, dokumen dapat menawarkan wawasan yang tidak mengganggu dan asli tentang topik yang dibahas, tanpa potensi bias yang diperkenalkan oleh pengamatan atau wawancara langsung.
    2. Sumber data tidak dipalsukan oleh analisis dokumen. Data historis sering kali dapat ditafsirkan, tetapi tidak ada bahaya pengaruh yang disengaja atau tidak disadari terhadap orang, misalnya dalam konteks jajak pendapat lisan.
  5. Ketersediaan: Dokumen, terutama yang berada dalam domain publik, dapat diakses secara luas, sehingga memudahkan peneliti untuk mendapatkan informasi.
  6. Efektivitas biaya: Bila dokumen-dokumen ini sudah ada, peneliti dapat menghemat waktu dan sumber daya dibandingkan dengan metode pengumpulan data lainnya.

Tantangan

Namun, analisis dokumen bukan tanpa tantangan, misalnya:

  1. Peneliti harus mahir membedakan antara fakta objektif dan interpretasi subjektif yang ada dalam dokumen.
  2. Peneliti harus mahir membedakan antara fakta objektif dan interpretasi subjektif yang ada dalam dirinya sendiri.
  3. Peneliti harus menghargai data walaupun belum tentu sesuai dengan opininya pribadi.
  4. Semua informasi didasarkan asumsi tertentu, sehingga peneliti sering harus mengeksplorasi assumsi-asumsi yang relevan sesuai dengan tujuan penelitiannya.
  5. Peneliti harus berhati-hati spekulasi. Yaitu, peneliti harus membedakan di antara kesimpulan yang dapat didukung dan kemungkinan yang tidak ada dukungan yang kuat.
  6. Kesimpulan jarang dapat dibuktikan secara mutlak. Yang dipertimbangkan adalah data pendukung yang kuat dibanding data pendukung yag kurang kuat.
  7. Peneliti tidak boleh menyatukan kajian perpustakaan dengan metode mendapat temuan baru. (Seandainya terjadi kesalahan itu, tidak ada temuan baru dan karya tulis hanya mengulangi pengetahuan yang sudah ada.)

Langkah Penelitian dan Analisis Literatur

Teori dasarnya sama dengan metodologi lainnya:

Tentukan tujuan penelitian, masalah penelitian dan pertanyaan penelitian

Menulis kajian pustaka

Kumpulkan data

Analisa

Temuan

Kesimpulan

Perlu diperhatikan bebedaan di antara:

Perlu diperhatikan bebedaan di antara:

Dalam laporan penelitian, pendahuluan sama dengan metodologi lainnya karena penelitian harus mempunyai tujuan, masalah dan pertanyaan. Demikian pula, kesimpulannya sama dengan metodologi lainnya karena harus menunjukkan bahwa penelitian telah mencapai tujuannya. Namun, bagian lain dari penelitian ini mungkin membahas topik tema demi tema, dan bukan garis besar: “Tinjauan literatur, metodologi, hasil analisis, diskusi.”

Dokumen macam apa boleh dipakai sebagai data?

Peneliti kealkitaban menggunakan dokumen berikut:

  1. Alkitab dalam bahasa asli
  2. Naskah-naskah Alkitab dari jaman purbakala
  3. Tulisan-tulisan lain dari jaman Alkitab
  4. Analisa bahasa
  5. Laporan arkeolog
  6. Buku-buku dari sarjana lain yang menyediakan informasi yang relevan.
  7. Dlsb.

Peneliti hukum akan membandingkan jenis dokumen berikut:

  1. Perundang-undangan
  2. Peraturan
  3. Hukum kasus: Keputusan, preseden, musyawarah
  4. Kasus analogi lainnya yang tidak mengikat namun iluminatif
  5. Kode praktik Konstitusi
  6. federal dan negara bagian
  7. Kontrak
  8. Pernyataan saksi dan transkrip pengadilan
  9. Dokumen pembuktian pengadilan

Peneliti studi sosial boleh menggunakan, antara lain, media social untuk meneliti segi sosiologis, budaya, psikologis, dlsb. Misalnya, di era digital saat ini, media sosial adalah tambang emas berbagi jensi informasi. Misalnya, pelanggan sering berbagi pengalaman mereka, baik positif maupun negatif, di platform seperti Twitter, Facebook, dan Instagram. Penelitin dapat meneliti umpan balik pelanggan. Melalui analisis postingan pada unggahan media sosial, peneliti perusahaan dapat memperoleh gambaran terkini tentang sentimen pelanggan mereka. Hal ini tidak hanya membantu dalam penyelesaian masalah secara langsung, tetapi juga dalam membentuk strategi produk atau layanan agar selaras dengan preferensi pelanggan.

Semakin luas konsep analisis dokumen, semakin banyak jenis sumber informasi yang dapat diidentifikasi:

Cara menganalisa dokumen

Melakukan analisis dokumen merupakan proses terstruktur yang memastikan peneliti dapat memperoleh wawasan kualitatif yang bermakna dengan mengatur materi sumber menjadi data terstruktur. Berikut ini adalah uraian singkat prosesnya:

Sebelum mencari dokumen, penting untuk memiliki pertanyaan atau tujuan penelitian yang jelas. Ini berfungsi sebagai dasar untuk seluruh analisis dan memandu pemilihan dan peninjauan dokumen. Pertanyaan yang didefinisikan dengan baik akan memfokuskan penelitian, memastikan bahwa analisis dokumen tepat sasaran dan relevan.

Langkah selanjutnya adalah mengidentifikasi dan memilih dokumen yang sesuai dengan pertanyaan penelitian. Sangat penting untuk memastikan bahwa dokumen-dokumen ini kredibel, andal, dan relevan dengan pertanyaan penelitian. Materi yang dipilih dapat bervariasi dari laporan resmi, buku harian pribadi, hingga sumber daya digital seperti data media sosial, tergantung pada sifat penelitian.

Setelah dokumen dipilih, dokumen-dokumen tersebut perlu disusun sedemikian rupa sehingga memudahkan analisis. Ini dapat berarti mengkategorikan dokumen berdasarkan tema, kronologi, atau jenis sumber. Alat-alat digital dan perangkat lunak analisis data dapat membantu dalam fase ini, menjadikan organisasi lebih efisien dan membantu peneliti menemukan data tertentu saat dibutuhkan.

Setelah semua hal tersebut siap, peneliti memulai peninjauan awal dokumen-dokumen tersebut. Selama fase ini, penekanannya adalah pada identifikasi pola, tema, atau informasi spesifik yang relevan dengan pertanyaan penelitian.

Verifikasi dokumen

Peneliti harus memastikan bahwa dokumen tersebut autentik dan dapat diandalkan. Dokumen mungkin akurat, tetapi semua dokumen tanpa kecuali ditulis dalam konteks tertentu, pada waktu tertentu, dengan tujuan tertentu. Dengan adanya tujuan tertentu, penulis menentukan apa yang harus dicantumkan dan apa yang tidak. Faktor ini perlu dievaluasi dalam analisa dokumen.

Pertanyaan untuk sering ditanyakan tentang dokumen sumber adalah sbb:

  1. Apakah dokumen tersebut mempunyai tanggal? Jika ya, apa sistem penanggalannya?
  2. Kapan itu ditulis?
  3. Siapa yang menulisnya? Apakah hanya satu orang atau satu kelompok?
  4. Apakah sudah diedit? Apakah Anda berurusan dengan versi atau edisi asli atau yang lebih baru? Apakah sudah disusun dengan dokumen lain?
  5. Apa asal dokumen yang Anda gunakan? (Mungkinkah itu palsu?)
  6. Seberapa mutakhir informasi yang ditemukan? Apakah masih valid?
  7. Untuk apa dan seberapa baik informasi sejarah dapat digunakan saat ini?

Evaluasi informasi yang ditemukan

Meskipun analisis dokumen menawarkan keuntungan dalam penentuan data, ada juga aspek yang perlu dipertimbangkan dalam evaluasi informasi yang ditemukan:

  1. Bahasa apa? Apakah Anda akan bekerja dengan penerjemah atau ahli bahasa?
  2. Apa genrenya? Apakah itu surat pribadi, buku terbitan, dokumen keuangan, dokumen hukum, puisi, novel, ringkasan hukum?
  3. Karakteristik khusus apa dari genre yang mempengaruhi interpretasinya?
  4. Apakah memiliki struktur, kosa kata, atau tata bahasa tertentu?
  5. Bagaimana cara penulisannya? Misalnya, apakah naskah tersebut didiktekan secara lisan kepada seorang juru tulis, ditulis dalam satu kesempatan, dipoles melalui beberapa rancangan, atau diserahkan sebagai rancangan untuk disetujui oleh pihak ketiga?
  6. Sistem penulisan apa (ortografi)? Seberapa konklusif penguraiannya?
  7. Bagaimana kondisi naskahnya (MS)? Apakah ada retakan yang beberapa bagiannya hilang atau tidak dapat terbaca? Apakah ada bagian yang sobek atau hilang?
  8. Seberapa cocokkah data yang ditemukan dengan objek penyelidikan?
  9. Apa kondisi kontekstual untuk produksi dokumen pada saat itu?
  10. Bagaimana evaluasi kualitatif terhadap dokumen dilakukan?
  11. Seberapa lengkap, konsisten, kredibel, autentik dan representatif informasi yang didokumentasikan dan siapa yang mengevaluasinya jika perlu?

Pada prinsipnya, analisis dokumen dapat memberikan hasil yang cepat – asalkan akses ke dokumen terjamin. Bergantung pada skenario aplikasi, analisis dokumen dapat, misalnya, memudahkan perusahaan untuk membiasakan diri dengan tugas, berfungsi sebagai sumber untuk menentukan persyaratan, risiko, ide, dll., atau berfungsi sebagai templat untuk menyusun data. Dengan pertimbangan yang tepat tentang relevansi informasi yang ditemukan, analisis data menjadi sangat masuk akal.

Akhirnya, setelah proses analisis dokumen yang intensif, peneliti mengkonsolidasikan temuan mereka, menyusun narasi atau laporan yang menyajikan hasilnya. Ini mungkin juga melibatkan representasi visual seperti bagan atau grafik, terutama saat menunjukkan pola atau tren.

Penarikan kesimpulan melibatkan sintesis wawasan yang diperoleh dari analisis dan menawarkan jawaban atau perspektif terkait dengan pertanyaan penelitian asli.

Pada akhirnya, analisis dokumen merupakan prosedur yang teliti dan berulang. Namun, dengan rencana yang jelas dan pendekatan yang sistematis, analisis dokumen menjadi alat yang ampuh dalam gudang senjata peneliti, yang memungkinkan mereka mengungkap wawasan mendalam dari data tekstual.

Apa itu analisis teks?

Analisis teks, yang sering dirujuk bersama analisis dokumen, adalah metode yang berfokus pada penggalian informasi yang bermakna dari data tekstual. Sementara analisis dokumen berkisar pada peninjauan dan penafsiran data dari berbagai sumber, analisis teks berfokus pada detail rumit dalam dokumen-dokumen ini, yang memungkinkan pemahaman yang lebih mendalam. Kedua metode ini penting dalam bidang-bidang seperti linguistik, sastra, ilmu sosial, dan analisis bisnis.

Dalam konteks analisis dokumen, analisis teks muncul sebagai eksplorasi yang bernuansa terhadap konten tekstual. Setelah dokumen bersumber, baik dari buku, artikel, jejaring sosial, atau media lainnya, dokumen tersebut menjalani fase praproses.

Di sini, informasi yang tidak relevan dihilangkan, kesalahan diperbaiki, dan teks dapat diterjemahkan atau diubah untuk memastikan keseragaman.

Teks yang telah dibersihkan ini kemudian ditokenisasi menjadi unit-unit yang lebih kecil seperti kata atau frasa, sehingga memudahkan peninjauan yang lebih rinci. Teknik-teknik khusus untuk analisis teks, seperti pemodelan topik untuk menentukan subjek yang dibahas atau pengenalan pola untuk mengidentifikasi tren, diterapkan.

Wawasan yang diperoleh dapat divisualisasikan menggunakan alat seperti grafik atau bagan, yang menawarkan pemahaman yang lebih jelas tentang kedalaman konten. Interpretasi dilakukan, yang memungkinkan peneliti untuk menarik wawasan yang dapat ditindaklanjuti atau kesimpulan teoritis berdasarkan konteks dokumen yang lebih luas dan analisis teks tertentu.

Perangkat lunak

Dengan menjamurnya konten digital, pengelolaan kumpulan data yang sangat besar menjadi rintangan yang signifikan. Variabilitas bahasa yang melekat, sarat dengan nuansa budaya, idiom, dan terkadang sarkasme, dapat membuat interpretasi yang tepat menjadi sulit dipahami.

Ada banyak alat analisis teks yang dapat memfasilitasi proses analisis, salah satunya dengan perangkat lunak analisis teks. Di bagian ini, kami akan menyoroti beberapa alat yang dapat membantu Anda melakukan analisis dokumen.

Bila peneliti menggunakan perangkat lunak, peneliti sendiri bertanggung jawab atas hasilnya. Perangkat lunak biasanya memasukkan asumsi ke dalam prosedurnya sehingga mungkin keliru. Karena itu, peneliti sendiri harus mengevaluasi hasilnya.

  1. Frekuensi Kata
    Awan kata dapat menjadi alat analisis teks yang ampuh untuk memahami sifat bahasa manusia yang berkaitan dengan konteks tertentu. Peneliti dapat melakukan penambangan teks pada data teks tak terstruktur mereka untuk mendapatkan gambaran tentang apa yang sedang dibahas. Alat Frekuensi Kata juga dapat menguraikan bagian-bagian tertentu dari ujaran, sehingga memudahkan ekstraksi teks yang lebih terperinci.
  2. Analisis Sentimen
    Alat Analisis Sentimen menggunakan pemrosesan bahasa alami (NLP) dan pembelajaran mesin untuk menganalisis teks berdasarkan sentimen dan memfasilitasi pemahaman bahasa alami. Hal ini penting untuk tugas-tugas seperti, misalnya, menganalisis ulasan pelanggan dan menilai kepuasan pelanggan, karena Anda dapat dengan cepat mengkategorikan sejumlah besar catatan data pelanggan berdasarkan sentimen positif atau negatifnya.
  3. Pengodean
    Melibatkan pemberian label atau tag pada bagian-bagian teks untuk mengkategorikan informasi. Langkah ini bersifat iteratif, dan kode dapat disempurnakan saat peneliti menyelidiki lebih dalam.
    Setelah pengkodean, pola-pola menarik di seluruh kode dapat dianalisis. Di sini, peneliti berusaha untuk menarik hubungan yang bermakna antara kode-kode, mengidentifikasi tema-tema menyeluruh, dan menafsirkan data dalam konteks pertanyaan penelitian.
    Di sinilah wawasan tersembunyi dan pemahaman yang lebih mendalam muncul, saat para peneliti menyandingkan berbagai informasi dan menyimpulkan makna dari informasi tersebut.
  4. Pengkodean AI
    Pengodean AI bergantung pada sejumlah besar data pelatihan untuk menginterpretasikan teks dan secara otomatis mengodekan sejumlah besar data kualitatif. Daripada membaca setiap dokumen baris demi baris, Anda dapat beralih ke Pengodean AI untuk memproses data dan mencurahkan waktu untuk tugas analisis yang lebih penting seperti refleksi kritis dan interpretasi.
    Alat analisis teks ini dapat menjadi pelengkap yang ampuh untuk penelitian. Saat Anda melakukan analisis dokumen untuk memahami makna teks, AI Coding dapat membantu menyediakan struktur kode atau organisasi data yang membantu mengidentifikasi wawasan yang lebih mendalam.
  5. Ringkasan AI
    Berurusan dengan sejumlah besar dokumen terpisah dapat menjadi tugas yang berat jika dilakukan secara manual, terutama jika setiap dokumen dalam kumpulan data Anda panjang dan rumit. Menyederhanakan makna dokumen hingga ke wawasan pentingnya dapat membantu peneliti mengidentifikasi pola dalam data.
    AI Summaries mengisi peran ini dengan menggunakan algoritma pemrosesan bahasa alami untuk menyederhanakan data ke poin-poin pentingnya. Teks yang dihasilkan oleh AI Summaries disimpan dalam memo yang dilampirkan ke dokumen untuk mengilustrasikan jalur menuju pengodean dan analisis atau untuk menyoroti bagaimana data menyampaikan makna.

 

CC BY-NC-ND
This work is released under a CC BY-NC-ND license, which means that you are free to do with it as you please as long as you (1) properly attribute it, (2) do not use it for commercial gain, and (3) do not create derivative works.